बेसिक HTML और जावास्क्रिप्ट वैलिडेशन केवल ईमेल फॉर्मेट की जांच करते हैं, यह नहीं कि पता वास्तविक है या उपयोग योग्य है। डिस्पोजेबल और अमान्य ईमेल पते भी दर्ज हो सकते हैं...
चाबी छीन लेना
- ईमेल भेजने के लिए कोई सर्वमान्य "सर्वश्रेष्ठ दिन" नहीं है। ESP डेटासेट आपस में असहमत हैं — और आपकी सूची कभी-कभी उन सभी से असहमत होगी।
- समय और आवृत्ति को अलग-अलग कारकों के रूप में देखें: संदेश कब आता है, यह एक ही समस्या नहीं है, बल्कि यह समस्या इस बात पर निर्भर करती है कि आप कितनी बार इनबॉक्स में दिखाई देते हैं।
- उस मीट्रिक को ऑप्टिमाइज़ करें जो कैंपेन के लक्ष्य से मेल खाता हो। जिस घंटे में ओपन रेट बढ़ता है, अक्सर वही घंटा क्लिक या रेवेन्यू बढ़ाने वाला नहीं होता।
- प्रकाशित बेंचमार्क का उपयोग करें (MailchimpGetResponse और इसी तरह के अन्य टूल का उपयोग केवल शुरुआती परीक्षण के लिए करें — फिर तुलनीय सेगमेंट पर A/B परीक्षण करें।
- विभिन्न समूहों का वर्गीकरण (टाइमज़ोन, सहभागिता, संदेश का प्रकार) आमतौर पर एक ही वैश्विक प्रेषण समय से बेहतर होता है। सूची को साफ रखें ताकि समय परीक्षण में व्यक्तियों का मापन हो, न कि अमान्य पतों का।
मार्केटिंग करने वाले आज भी ईमेल भेजने के लिए एक आदर्श समय की तलाश में रहते हैं — जैसे कि इनबॉक्स का व्यवहार कोई अटल नियम हो। लेकिन ऐसा नहीं है। समय महत्वपूर्ण होता है, बार-बार ईमेल भेजने से विश्वास बनता है, और ये दोनों तभी कारगर होते हैं जब संदेश प्रासंगिक हो और आपके ईमेल फॉलोअर्स की संख्या अच्छी हो।
यह मार्गदर्शिका अलग करती है भेजने का समय से भेजने की आवृत्तियह लेख बताता है कि उद्योग के औसत आंकड़े आपस में विरोधाभासी क्यों हैं, टेस्ट-फर्स्ट प्रक्रिया को कैसे संचालित किया जाए, और उन सेगमेंटेशन आदतों को शामिल करता है जो इन परीक्षणों को सार्थक बनाती हैं। प्रकाशित शोध को आधार मानें। अपने ओपन, क्लिक, कन्वर्ज़न और अनसब्सक्राइब परिणामों के आधार पर विजेता का चयन करें।
समय बनाम आवृत्ति: दो अलग-अलग कारक
टीमें अक्सर इन सवालों को एक साथ जोड़ देती हैं: "हमें कब भेजना चाहिए?" और "हमें कितनी बार भेजना चाहिए?" ये सुनने में तो एक जैसे लगते हैं, लेकिन अलग-अलग कारणों से असफल हो जाते हैं।
- समय यह संदेश के आगमन और ध्यान आकर्षित करने के बीच के संबंध पर निर्भर करता है - स्थानीय समय क्षेत्र, सप्ताह का दिन, और क्या ग्राहक द्वारा नए मेल के नीचे दबने से पहले संदेश को देखने (और उस पर कार्रवाई करने) की संभावना है।
- आवृत्ति यह रिलेशनशिप लोड के बारे में है — एक सप्ताह या महीने में कितने कैंपेन, ऑटोमेशन और सेल्स पुश एक ही इनबॉक्स में आते हैं।
एक सही समय पर संदेश भेजने से भी ऐसी सूची को फायदा नहीं होगा जिसमें दिन में तीन बार संदेश भेजे जाते हैं और कोई प्राथमिकता केंद्र नहीं है। इसी तरह, अगर हर संदेश प्राप्तकर्ता के शहर में सुबह 3 बजे भेजा जाता है, तो साप्ताहिक संदेशों की सही गति भी कारगर साबित नहीं होगी।
समय को इस तरह समझें कब ध्यान उपलब्ध है, और आवृत्ति के रूप में कितनी बार आप उस ध्यान को खर्च करते हैं। दोनों को ठीक करें — और एक चार्ट को दूसरे से अलग होने का दिखावा न करें। ESPइसके ग्राहक आधार आपके लिए दोनों में से किसी एक सवाल का जवाब दे देते हैं।
यह भी ध्यान रखें कि ऑटोमेशन और एक बार के कैंपेन एक ही इनबॉक्स साझा करते हैं। अगर एक ही दोपहर में कई सारे न्यूज़लेटर आ जाएं (जैसे कि अधूरे ऑर्डर, ब्राउज़िंग बीच में ही छोड़ देना) और प्रोमोशनल मैसेज एक साथ आ जाएं, तो "परफेक्ट" न्यूज़लेटर प्लान भी विफल हो सकता है। केवल एक कैंपेन के कैलेंडर इनवाइट की ही नहीं, बल्कि पूरे कैंपेन के आने की गति की जांच करें।
“सर्वश्रेष्ठ दिन” चार्ट में विरोधाभास क्यों होता है (और फिर भी क्या करना चाहिए)
यदि आपने एक विक्रेता को मंगलवार को प्राथमिकता देते हुए और दूसरे को गुरुवार को, इन बातों पर ज़ोर देते हुए देखा है, तो यह सामान्य बात है। एकत्रित अध्ययन विभिन्न उत्पादों, उद्योगों, मापदंडों और मिश्रणों का आकलन करते हैं। ये परिकल्पनाओं के रूप में उपयोगी हैं, आदेश के रूप में नहीं।
प्रमुख प्लेटफॉर्म वास्तव में क्या प्रकाशित करते हैं
Mailchimpभेजने के समय संबंधी दिशानिर्देश इस बिंदु पर सावधानी बरती जाती है: सप्ताह के मध्य के दिन (मंगलवार, बुधवार, गुरुवार) आमतौर पर सभी दर्शकों के बीच सबसे सक्रिय होते हैं, और उनके सिस्टम में न्यूज़लेटर के लिए सबसे उपयुक्त समय लगभग इन्हीं दिनों के आसपास होता है। प्राप्तकर्ता के स्थानीय समयानुसार सुबह 10 बजे साथ ही यह भी ध्यान में रखते हुए कि अरबों इनबॉक्स पैटर्न को देखने पर कोई भी एक दिन सर्वोपरि नहीं होता।
GetResponse के ईमेल मार्केटिंग बेंचमार्क रिपोर्ट का स्वरूप अलग है: सुबह के शुरुआती समय (लगभग 4-6 बजे) और फिर दोपहर बाद (लगभग 5-7 बजे) सहभागिता अधिक मजबूत दिखाई देती है, मंगलवार और गुरुवार को लेखों पर अपेक्षाकृत मजबूत क्लिक-थ्रू रेट देखा गया। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि प्रतिक्रियाएँ रद्द हो जाती हैं। Mailchimp — यह दर्शाता है कि मीट्रिक का चयन, दर्शकों का मिश्रण और विपणक पहले से ही संदेशों को भेजने की योजना कैसे बनाते हैं, ये सभी चीजें डैशबोर्ड में दिखाई देने वाले उतार-चढ़ाव को बदल सकती हैं।
सेकेंडरी राउंडअप (एजेंसी ब्लॉग, ईकॉमर्स गाइड) आमतौर पर उन स्रोतों को "कार्यदिवस के मध्य-सुबह" के रूप में औसत करते हैं। इसे एक मानकर चलें। डिफ़ॉल्ट A/B बेसलाइनइसका यह मतलब नहीं है कि आपकी SaaS ट्रायल लिस्ट या आपके वीकेंड रिटेल खरीदार भी उसी तरह व्यवहार करते हैं।
ओपन रेट, क्लिक रेट और कन्वर्ज़न रेट अलग-अलग समय पर चरम पर पहुंचते हैं।
ओपन रेट से पता चलता है कि "क्या किसी ने देखा?" क्लिक और कन्वर्ज़न रेट से पता चलता है कि "क्या किसी ने कोई कार्रवाई की?" ये दोनों अलग-अलग बातें हैं। सुबह के समय अक्सर विज़िबिलिटी बेहतर होती है। बाद में, जब लोगों के पास ब्राउज़ करने, तुलना करने या खरीदने का समय होता है, तब कार्रवाई की संभावना बढ़ जाती है। यदि आपका KPI राजस्व है, तो केवल ओपन रेट के आधार पर विजेता का चयन न करें (खासकर कुछ ग्राहकों के मामले में गोपनीयता संबंधी ओपन रेट में बढ़ोतरी को देखते हुए)।
एक व्यावहारिक रूपरेखा
उद्योग चार्ट का उपयोग करके चयन करें दो एक निश्चित समय नहीं, बल्कि प्रतिस्पर्धी समय सीमाएँ। उदाहरण: सप्ताह के मध्य में स्थानीय समय के अनुसार सुबह लगभग 10 बजे बनाम दोपहर बाद का एक वैकल्पिक समय। सूची के एक समान भाग पर यह परीक्षण करें। रचनात्मक बने रहें और एक जैसे विकल्प पेश करें। मुख्य KPI को निर्णय लेने दें। सूची, ऑफ़र मिश्रण या मौसम में बदलाव होने पर पुनः परीक्षण करें।
आपको कितनी बार ईमेल भेजना चाहिए?
ईमेल की आवृत्ति ही वह पहली चीज है जिससे विश्वास टूटता है। लोग शायद ही कभी इसलिए अनसब्सक्राइब करते हैं क्योंकि उन्हें ईमेल 10:02 के बजाय 10:17 पर मिला। वे तब अनसब्सक्राइब करते हैं जब ईमेल की मात्रा उसकी गुणवत्ता के अनुपात में नहीं होती — या जब हर संदेश एक ही तरह का लगता है।
वरीयता संबंधी अध्ययन वर्ष और नमूने के अनुसार भिन्न होते हैं, लेकिन मुख्य निष्कर्ष स्थिर है: कई ग्राहक अपने पसंदीदा ब्रांडों से साप्ताहिक (या उससे अधिक) ईमेल प्राप्त करना स्वीकार करते हैं, जबकि अन्य मासिक ईमेल चाहते हैं। इसी भिन्नता के कारण कंपनी-व्यापी "सप्ताह में तीन बार ईमेल भेजें" का एक नियम कारगर नहीं है। वरीयता केंद्र, सामग्री-प्रकार सदस्यताएँ और सहभागिता-आधारित नियंत्रण एक निश्चित ईमेल भेजने की योजना से कहीं बेहतर हैं।
बहुत अधिक बनाम बहुत कम
- बहुत अधिक: सदस्यता रद्द करने वालों की बढ़ती संख्या, स्पैम की शिकायतें, कम वेबसाइट खुलने की दर और "प्रमोशन टैब से थकान" (भ्रमिक टैब पर थकान) तब भी बढ़ रही है जब वेबसाइट पर संदेश आसानी से नहीं खुल रहे हैं। उद्योग अनुसंधान में सदस्यता रद्द करने के प्रमुख कारणों में इसकी आवृत्ति को लगातार गिना जाता है - इसे एक गंभीर जोखिम के रूप में लें, न कि विकास के दिखावे के रूप में।
- बहुत छोटी: ब्रांड की छवि फीकी पड़ जाती है। राजस्व में ठहराव आ जाता है। ग्राहकों के साथ पुनः जुड़ना कठिन हो जाता है क्योंकि आपके पास हाल का कोई सकारात्मक इतिहास नहीं है। चुप्पी अपने आप में "सुरक्षित" नहीं होती; यह एक अलग तरह का जोखिम है।
जब लोग जुड़ना बंद कर देते हैं तो बाहर निकलने और सूची की स्वच्छता के बारे में अधिक गहराई से जानने के लिए, हमारी गाइड देखें। सदस्यता रद्द करने की दर को कम करना और एक साफ-सुथरी सूची क्यों महत्वपूर्ण है.
अपेक्षाएं पहले ही निर्धारित कर लें
अगर स्वागत ईमेल में साप्ताहिक सारांश का वादा किया गया है, तो साप्ताहिक सारांश भेजें। नियमितता से जाँच करने की आदत बनती है। अगर किसी लॉन्च के लिए आपको ईमेल की संख्या बढ़ाने की ज़रूरत है, तो बताएँ, अतिरिक्त जानकारी दें और एक शांत ट्रैक भी पेश करें। अचानक ईमेल की संख्या में अचानक वृद्धि स्पैम जैसी लगती है, भले ही SPF/DKIM/DMARC परिपूर्ण हैं।
परीक्षा को प्राथमिकता देने वाली मानसिकता (सर्वश्रेष्ठ दिन का मिथक नहीं)
सबसे टिकाऊ "सर्वोत्तम समय" का जवाब परिचालन संबंधी है: लक्ष्य को परिभाषित करें, आधार रेखा चुनें, परीक्षण करें, खंडित करें, पुनः परीक्षण करें।
1. एक प्राथमिक मापदंड चुनें
घड़ी का समय बदलने से पहले, इस प्रकार के अभियान में जीत का क्या अर्थ है, उसे लिख लें:
- न्यूज़लेटर / विचार नेतृत्व → ईमेल से सक्रिय क्लिक या वेबसाइट पर बिताया गया समय
- प्रचार/ईकॉमर्स → प्रति प्राप्तकर्ता ऑर्डर या राजस्व
- बी2बी नर्चर → जवाब, डेमो अनुरोध या योग्य क्लिक
- लाइफ़साइकल (स्वागत, अधूरी खरीदारी) → एक निश्चित समय सीमा के भीतर पूर्णता दर — समय के नियम अलग-अलग होते हैं क्योंकि ट्रिगर पहले से ही तात्कालिकता को दर्शाते हैं
द्वितीयक मेट्रिक्स (ओपन रेट, अनसब्सक्राइब रेट, शिकायतें) मार्गदर्शक सिद्धांत हैं। मार्गदर्शक सिद्धांत को अनुकूलित करने के चक्कर में लक्ष्य को नज़रअंदाज़ न करें।
2. एक उचित आधार रेखा चुनें
यदि आपके पास कोई पूर्व अनुभव नहीं है, तो वहीं से शुरुआत करें जहां बड़े प्लेटफॉर्म अक्सर आम दर्शकों के लिए लॉन्च होते हैं: सप्ताह के मध्य में, सुबह देर से, प्राप्तकर्ता के स्थानीय समय के अनुसार (Mailchimpस्थानीय समयानुसार सुबह लगभग 10 बजे के आसपास सिस्टम-व्यापी पैटर्न एक उचित शुरुआती संकेत है। यदि आपका ESP यह पहले से ही क्लिक के लिए दोपहर के समय चरम सीमा दिखाता है, तीसरी विंडो बनाने के बजाय उसी का उपयोग प्रतिस्पर्धी विकल्प के रूप में करें।
3. दिन या घंटे के हिसाब से A/B परीक्षण करें — एक साथ सब कुछ नहीं।
प्रत्येक परीक्षण में एक समय चर बदलें। विषय, शरीर, प्रस्ताव और सूची के अंश समान होने चाहिए। अंतर को सार्थक बनाने के लिए पर्याप्त मात्रा में डेटा उपलब्ध कराएं; छोटी सूचियों के लिए अवलोकन अवधि लंबी या मोटे तौर पर किए जाने वाले परीक्षण (पहले सप्ताह का दिन, फिर घंटा) आवश्यक होते हैं।
मौसमी बदलावों का ध्यान रखें। दिसंबर की शाम के लिए जो अच्छा समय होता है, वह जुलाई में शायद न रहे। बिक्री सूची में बड़ी वृद्धि, भौगोलिक विस्तार या उत्पाद-मिश्रण में बदलाव के बाद दोबारा समीक्षा करें।
4. अपने मुख्यालय की घड़ी के बजाय स्थानीय समय को प्राथमिकता दें।
किसी राष्ट्रीय या वैश्विक सूची में "सुबह 9 बजे पूर्वी समय" का समय भेजना एक आम गलती है। समय क्षेत्र को ध्यान में रखते हुए भेजने का तरीका अपनाएं या ESP जब सूची कई क्षेत्रों में फैली होती है, तो ग्राहक के स्थान के आधार पर डिलीवरी को अलग-अलग चरणों में करने वाली सुविधाएँ उपलब्ध होती हैं। Mailchimp और अन्य लोग पश्चिमी तट या विदेशी संपर्कों के लिए सुबह-सुबह होने वाली स्थानीय दुर्घटनाओं के प्रति स्पष्ट रूप से चेतावनी देते हैं।
विजेता घोषित करने से पहले एक सेगमेंट पर विचार करें।
एक वैश्विक "सर्वश्रेष्ठ समय" की धारणा एक ही दर्शक वर्ग को ध्यान में रखकर बनाई जाती है। अधिकांश सूचियाँ एक ही दर्शक वर्ग के लिए नहीं होतीं।
वे खंड जिनका समय आमतौर पर बदलता रहता है
- समय क्षेत्र / क्षेत्र: एक समूह के लिए स्थानीय सुबह का समय दूसरे समूह के लिए आधी रात का समय होता है।
- सहभागिता स्तर: अत्यधिक सक्रिय ग्राहक अधिक समय तक ऑनलाइन रह सकते हैं; निष्क्रिय ग्राहकों के समूह को समय प्रबंधन में सूक्ष्म हस्तक्षेप करने से पहले प्रासंगिकता और नियमितता संबंधी समस्याओं को ठीक करने की आवश्यकता है।
- व्यक्तित्व / उद्योग: बी2बी के कार्यालय समय बनाम उपभोक्ताओं की शामें; गैर-लाभकारी संस्थाओं के समर्थक अक्सर एसएएएस परीक्षण उपयोगकर्ताओं से अलग तरह से व्यवहार करते हैं।
- संदेश का प्रकार: न्यूज़लेटर, फ़्लैश सेल और वेबिनार रिमाइंडर के लिए एक ही इष्टतम समय निर्धारित नहीं होता है।
- डिवाइस की आदतें: मोबाइल का अधिक उपयोग करने वाले उपभोक्ताओं की सूचियों में डेस्कटॉप का अधिक उपयोग करने वाले कार्य संबंधी सूचियों की तुलना में आवागमन और शाम के समय के पैटर्न अधिक स्पष्ट रूप से दिखाई दे सकते हैं।
सेगमेंटेशन से फ्रीक्वेंसी भी सुरक्षित रहती है। गंभीर इरादे वाले खरीदार अधिक लॉन्च को सहन कर सकते हैं; वहीं ब्राउज़ करने वाले और केवल न्यूज़लेटर सब्सक्राइबर्स अक्सर कम लॉन्च पसंद करते हैं। ब्रांड एक ही है, लेकिन इनबॉक्स के साथ अलग-अलग अनुबंध हैं।
जब आप अटक जाएं तो पूछें
प्राथमिकता सर्वेक्षण और "आप हमसे कितनी बार संपर्क करना चाहते हैं?" जैसे प्रश्न अक्सर नज़रअंदाज़ किए जाते हैं। ये विश्लेषण की जगह तो नहीं ले सकते, लेकिन इनसे स्पष्ट अपेक्षाएं सामने आती हैं और अनुमान लगाने की ज़रूरत कम हो जाती है। उत्तरों को देखे गए व्यवहार के साथ जोड़कर देखें — लोग कभी-कभी साप्ताहिक अनुरोध करते हैं और फिर मासिक रूप से संपर्क करते हैं।
मानदंड आरंभिक बिंदु होते हैं, कानून नहीं।
जब आप सचमुच अंधेरे में हों, तो उद्योग के आंकड़े सिक्का उछालने से बेहतर होते हैं। इसका उपयोग इस प्रकार करें:
- सोशल मीडिया पर सिर्फ स्क्रीनशॉट देखने के बजाय, पूरी रिपोर्ट पढ़ें। रिपोर्ट में बताए गए मापदंड (ओपन पेज बनाम क्लिक बनाम कन्वर्जन) और वर्ष पर ध्यान दें।
- निष्कर्षों का अनुवाद करें परीक्षण भुजाएँनीति नहीं.
- अपने परिणामों की तुलना किसी और के औसत से करने की बजाय अपने स्वयं के पिछले 8-12 सप्ताहों के परिणामों से करें।
- जब आप आवृत्ति बढ़ाते हैं तो शिकायत और सदस्यता रद्द करने की दरों पर नज़र रखें - विश्वास के मापदंडों के बिना विकास के मापदंड अधूरे हैं।
वास्तव में क्या गति हुई, इसे मापने के लिए, स्पष्ट विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण के साथ युग्म समय प्रयोगों का उपयोग करें — हमारा ईमेल मार्केटिंग एनालिटिक्स गाइड और ओपन-रेट प्लेबुक पूरक रचनात्मक और माप संबंधी पहलुओं को शामिल करें।
सूची की गुणवत्ता चुपचाप समय परीक्षणों को बाधित करती है
भेजने के समय किए जाने वाले प्रयोगों में यह मान लिया जाता है कि प्राप्तकर्ता मौजूद है, मेल प्राप्त कर सकता है और कभी-कभी उसे दिलचस्पी भी होती है। गलत पते, ऐसे रोल अकाउंट जो कभी सक्रिय नहीं होते, अस्थाई साइनअप और लंबे समय से निष्क्रिय संपर्क अनावश्यक त्रुटि पैदा करते हैं: वे सुबह 10 बजे या शाम 6 बजे नहीं खुलते। वे बस कभी खुलते ही नहीं हैं। इससे परीक्षण समूहों के बीच अंतर कम हो जाता है और टीमें गलत चीज़ को "ऑप्टिमाइज़" करने के लिए प्रेरित हो सकती हैं।
घड़ी को जरूरत से ज्यादा कसने से पहले:
- जहां संभव हो, नए कैप्चर को वास्तविक समय में सत्यापित करें, और बड़े पैमाने पर भेजने से पहले बल्क सूचियों को साफ करें।
- ज्ञात अमान्यताओं और बार-बार होने वाले हार्ड बाउंस को दबाएँ।
- व्यस्त समय में उन पर हमला करने के बजाय, सूर्यास्त के समय या बार-बार संपर्क न करने वालों से दोबारा अनुमति लेकर उनसे बात करें।
- प्रमाणीकरण बनाए रखें (SPF, DKIM, DMARC) स्वस्थ है इसलिए समय स्पैम-फ़ोल्डर की समस्या से नहीं जूझ रहा है — देखें स्पैम फ़िल्टर से कैसे बचें.
DeBounce बल्क वैलिडेशन और रीयल-टाइम के साथ टीमों को उस जोखिम को कम करने में मदद करता है। API जाँच और निगरानी — ताकि आपके समय और आवृत्ति संबंधी निर्णय उन संपर्कों पर आधारित हों जो वास्तव में मेल प्राप्त कर सकते हैं। सत्यापन बेहतर निर्णयों के लिए जोखिम कम करने का एक तरीका है, न कि सही इनबॉक्स स्थान की गारंटी।
एक हल्का कैडेंस जिसे आप इस महीने चला सकते हैं
- संदेश प्रकारों को मैप करें न्यूज़लेटर, प्रोमो, उत्पाद अपडेट, लाइफसाइकिल। प्रत्येक के लिए एक डिफ़ॉल्ट आवृत्ति निर्धारित करें।
- एक समय निर्धारण प्रयोग चुनें अगले न्यूज़लेटर के लिए, सप्ताह के मध्य में सुबह के स्थानीय समय बनाम दोपहर के बाद के स्थानीय समय पर चर्चा होगी।
- KPI को लागू करें — प्रति प्राप्तकर्ता क्लिक या राजस्व, साथ ही सदस्यता रद्द करने और शिकायत की दरें।
- समय क्षेत्र के आधार पर विभाजित यदि सूची बहु-क्षेत्रीय है, तो न्यूयॉर्क और बर्लिन के समय को एक "सुबह 9 बजे" के रूप में औसत न करें।
- सहभागिता समूहों की समीक्षा करें — ऐसे परीक्षण के आधार पर वैश्विक विजेता घोषित न करें जिसे केवल सक्रिय ग्राहकों ने ही देखा हो।
- सीखी हुई बातों को लिख लें — सफलता की अवधि, नमूने का आकार, मौसम, प्रस्ताव का प्रकार। संस्थागत स्मृति, जनजातीय "हमेशा मंगलवार को भेजते हैं" जैसी धारणा से कहीं बेहतर होती है।
- तिमाही आधार पर पुनः समीक्षा करें — या किसी भी बड़ी सूची या प्रस्ताव में बदलाव के बाद।
साधारण गलती
- किसी प्रतियोगी के भेजने के दिन की नकल करना उनके लक्षित दर्शकों, पेशकश या मापदंड से मेल खाए बिना।
- एक शाश्वत विजेता की घोषणा एक ही सीजन में एक ही टेस्ट से।
- राजस्व पर ध्यान केंद्रित करते हुए व्यवसाय के लिए अनुकूलन के अवसर खुलते हैं। फिर यह सोचने लगे कि "सबसे अच्छा समय" होने के बावजूद बिक्री में कोई खास बदलाव क्यों नहीं आया।
- मिनटों के सूक्ष्म प्रबंधन के दौरान आवृत्ति की अनदेखी करना सबसे पहले मात्रा बढ़ने पर भरोसा टूटता है।
- मुख्यालय का समय वैश्विक सूची में भेजा जाता है।
- किसी पुरानी या ठंडी सूची पर परीक्षण का समय जहां निष्क्रियता हर क्षेत्र में हावी है।
- एक ही प्रयोग में विषय पंक्ति, रचनात्मक सामग्री और भेजने का समय बदलना।
नीचे पंक्ति
ईमेल मार्केटिंग का समय और आवृत्ति आपस में संबंधित हैं, लेकिन वे एक ही कारक नहीं हैं। प्रकाशित अध्ययनों से पता चलता है कि MailchimpGetResponse और अन्य उपयोगी शुरुआती बिंदु हैं — विशेष रूप से सप्ताह के मध्य में स्थानीय समय के अनुसार सुबह का समय — फिर भी वे किसी एक दिन को सर्वश्रेष्ठ नहीं मानते। परीक्षण को प्राथमिकता दें, ईमानदारी से डेटा सेगमेंट करें, सूची को सुरक्षित रखें और अभियान के अनुरूप मापदंड के आधार पर सफलता का मूल्यांकन करें।
जब आप उन परीक्षणों को और अधिक सटीक बनाने के लिए तैयार हों, सूची को सत्यापित और मॉनिटर करें इसलिए समय निर्धारण संबंधी निर्णय वास्तविक ग्राहकों को दर्शाते हैं, न कि उन पतों को जो कभी जुड़ने वाले नहीं थे।
